Hace unos meses apareció SocialHistory.js, un script desarrollado en Javascript que se aprovecha de una técnica muy ingeniosa en la que reconocer sitios en los que el usuario ha estado previamente.
Para ello se inserta crea un enlace hacia un listado de sitios y se le aplica mediante CSS un color a los enlaces visitados. Mediante Javascript comprobamos si el enlace ha cambiado al color indicado previamente para los enlaces visitados.
<style>
a{color: #000000; display:none;}
a:visited {color: #FF0000; display:inline;}
</style>
//Javascript
function getStyle(el, scopeDoc,styleProp) {
if (el.currentStyle)
var y = el.currentStyle[styleProp];
else if (window.getComputedStyle)
var y = scopeDoc.defaultView.getComputedStyle(el,null).getPropertyValue(styleProp);
return y;
}Ahora en Mike on Ads, nos propone un experimento con el que podremos estimar el sexo de nuestro visitante. Para ello comprueba las primeras 10.000 urls de Quantcast y le asigna un valor para conseguir un ratio, con el que estimar un tanto por cierto de hombre y mujer en las url’s visitadas.
Está claro que esto no es más que una curiosidad y que no obtendremos el sexo del visitante, sinó una estimación basada en las páginas que visita. La interesante idea puede dar frutos muy divertidos, … 😀
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